在数字化浪潮席卷制造业的今天，数据已成为驱动质量变革的核心生产要素。上海市质量工作领导小组办公室公布了质量管理领域数字化转型“十佳案例”名单，积梦智能科技有限公司凭借其为上汽乘用车公司打造的卓越数据赋能解决方案成功入选。这一荣誉不仅是对合作双方创新实践的权威认可，更标志着我国汽车制造业在智能化、精细化质量管理道路上迈出了坚实一步。
上汽乘用车作为国内汽车行业的领军企业，始终致力于通过技术创新提升产品品质与生产效率。面对日益复杂的生产体系、多元化的车型配置以及消费者对产品质量的更高期待，传统依赖人工经验与离散数据点的质量管理模式已难以满足发展需求。如何实现生产全流程数据的实时采集、贯通分析与智能决策，成为其数字化转型的关键课题。
积梦智能作为专注于工业互联网与智能制造数据平台服务的提供商，深度介入上汽乘用车的质量升级工程。双方合作构建了一套以数据驱动为核心的质量管理数字化转型体系：
- 全链路数据融合与透明化：项目通过部署物联网设备与边缘计算节点，实现了从零部件入库、生产线装配、工艺参数监控到整车检测、售后反馈等全生命周期的数据自动采集与无缝集成。打破了以往各环节、各系统的“数据孤岛”，形成了统一、实时、可信的“质量数据湖”，为管理决策提供了全景式数据视图。
- 智能化质量监控与预警：利用大数据分析与机器学习算法，系统对海量生产质量数据进行实时处理与深度挖掘。能够自动识别生产过程中的异常模式，对潜在的质量风险进行早期预警与精准定位。例如，通过对拧紧扭矩、装配间隙等关键工艺参数的实时监控与趋势分析，提前发现偏离，避免批次性质量问题，将质量控制从“事后检验”前移至“事中预防”乃至“事前预测”。
- 基于数据驱动的持续优化闭环：系统建立了完善的质量问题追溯与改进机制。任何质量缺陷都能快速关联至具体生产批次、工位、设备乃至操作人员，极大缩短了问题排查与根源分析的时间。通过将质量数据与工艺参数、设备状态、人员操作等多元数据关联分析，能够持续优化工艺窗口，为设计改进、生产排程、供应商管理提供数据洞察，形成“发现-分析-改进-验证”的持续优化智能闭环。
- 赋能全员质量协同：通过开发移动端应用与可视化看板，将关键质量指标、实时预警信息、改进任务等精准推送至相关工程师、班组长及管理人员，实现了质量管理的全员参与与高效协同，提升了整体质量响应速度与文化意识。
此次入选“十佳案例”，充分证明了该解决方案的先进性、实效性与可推广性。对于上汽乘用车而言，数字化转型带来了显著成效：质量管控效率大幅提升，问题响应时间缩短；产品一次合格率稳步提高，质量成本有效降低；更为重要的是，建立了基于数据的质量持续改进能力，为面向未来的智能制造奠定了坚实的数据基石。
积梦智能与上汽乘用车的成功合作，为汽车乃至整个离散制造业提供了质量管理数字化转型的范本。它清晰地表明，在工业互联网时代，高质量已不仅仅是精工制造的结果，更是深度数据智能应用的体现。通过将数据有效转化为知识、决策与行动，企业能够构建起动态、精准、前瞻的新型质量管理模式，从而在激烈的市场竞争中构筑起核心质量优势，驱动中国制造向中国“智”造稳步跨越。
